IVADO et le CIFAR s’associent pour développer l’IA dans le secteur de la santé

IVADO est heureux d’annoncer ce partenariat stratégique avec le CIFAR qui renforce son engagement à faire progresser l’IA responsable dans les systèmes de santé canadien, en lien avec son programme IAR³ visant à développer une IA robuste, raisonnante et responsable.

L’IA intégrée au service de l’imagerie médicale 

Chaque année, des milliards d’examens d’imagerie diagnostique sont réalisés dans le secteur de la santé, ce qui crée des circonstances idéales pour l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique. Or, aucune plateforme d’IA n’a encore été déployée à large échelle au pays pour aider les médecins à interpréter les examens diagnostiques. Actuellement, les solutions d’IA en santé sont limitées et se retrouvent uniquement dans des plateformes autonomes, comme des applications pour téléphones intelligents, ou dans des dispositifs commerciaux, comme les logiciels propriétaires des appareils d’échocardiographie transthoracique.

Travaillant dans les services de santé montréalais, l’équipe de ce Réseau de solutions déploiera le logiciel personnalisé « PACS IA », qu’elle a déjà conçu et intégré dans trois hôpitaux canadiens. Ce logiciel procure des analyses plus précises et plus sûres des examens d’imagerie et des électrocardiogrammes enregistrés dans le système PACS (système d’archivage et de transmission d’images), qui est une infrastructure universelle utilisée par les établissements de santé au Canada. Il se distingue des autres plateformes par son interopérabilité et parce qu’il permet la responsabilisation du prestataire de soins, le suivi, l’apprentissage continu du système et la rétroaction des utilisateurs. Cette solution fournit également des mesures de l’équité de l’IA pour les modèles et les ensembles de données qu’elle exploite afin d’aider le personnel clinique à comprendre les limites et l’applicabilité des données d’apprentissage et, ainsi, à établir des diagnostics plus fiables pour tous les segments de population.

« D’ici la fin de ce projet de trois ans, nous prévoyons que le logiciel PACS IA aura transformé la situation pour devenir la pierre angulaire de l’intégration des modèles d’IA dans les soins de santé canadiens », affirme Robert Avram, coresponsable du Réseau de solutions du CIFAR L’IA intégrée au service de l’imagerie médicale et affilié à l’Institut de cardiologie de Montréal et à l’Université de Montréal. Pour le docteur Avram, cette avancée n’est pas qu’une aspiration, « c’est un engagement envers l’avenir des soins de santé ». Samuel Kadoury de Polytechnique Montréal, spécialiste en IA et imagerie médicale, se joint à Avram en tant que co-responsable du Réseau de solutions.

Le projet fera également progresser le domaine de l’IA en santé puisque le code source sera accessible à tous, ce qui permettra aux développeurs de partout de collaborer à son amélioration et de définir de nouvelles façons de l’intégrer aux différents systèmes de soins de santé dans le monde entier.

L’équipe de L’IA intégrée au service de l’imagerie médicale recevra plus de 900 000 $ de financement sur 3 ans. Les fonds proviendront d’IVADO et du CIFAR.

Le Réseau est le premier projet d’une série d’initiatives du d’IVADO et du CIFAR  annoncées récemment et visant à développer un éventail de solutions d’IA au service du bien commun.

« Nous sommes heureux d’annoncer ce partenariat stratégique avec le CIFAR, qui renforce notre engagement à faire progresser main dans la main l’IA responsable dans les systèmes de santé canadien. En co-finançant et en co-parrainant le programme des réseaux de solutions du CIFAR, nous visons à favoriser la recherche intersectorielle et à développer des réseaux qui apporteront des solutions novatrices à des défis urgents. Cette collaboration exceptionnelle pour soutenir cette dynamique québécoise, illustre notre vision commune et consolide nos efforts collectifs pour faire rayonner le leadership du Canada et du Québec dans le développement et le déploiement de l’IA responsable. » déclare Luc Vinet, directeur général d’IVADO.

Membres du Réseau de solutions du CIFAR :

Robert Avram (coresponsable) – Institut de cardiologie de Montréal | Université de Montréal
Samuel Kadoury (coresponsable) – Polytechnique Montréal | Centre hospitalier de l’Université de Montréal
Sarath Chandar – Polytechnique Montréal | Chaire en IA Canada-CIFAR, Mila
Pierre-Luc Déziel – Université Laval
Julie Hussin – Université de Montréal
Pascal Thériault Lauzier – Institut de cardiologie de l’Université d’Ottawa | Stanford University

A propos du CIFAR – https://cifar.ca/fr/ 

Le CIFAR est un organisme de recherche mondial crée en 1982. Il est aujourd’hui un chef de file de la communauté mondiale de la recherche. Au fil des ans, plus de 1 000 chercheurs de plus de 30 pays ont contribué aux programmes de recherche en tant que boursiers, conseillers, titulaires d’une chaire en IA Canada-CIFAR et chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli. La communauté de chercheurs se voit régulièrement décerner des prix de recherche prestigieux comme le prix Breakthrough, le prix Turing, le prix scientifique européen Körber et le prix Nobel.

A propos d’IVADO – https://test.ivado.ca/ 

IVADO est un consortium interdisciplinaire et intersectoriel de recherche, de formation, et de mobilisation des connaissances qui a pour mission de bâtir et de promouvoir une intelligence artificielle robuste, raisonnante et responsable. Piloté par l’Université de Montréal, avec 4 partenaires universitaires (Polytechnique Montréal, HEC Montréal, Université Laval et Université McGill), IVADO rassemble des centres de recherches, des partenaires gouvernementaux et industriels, pour coconstruire des initiatives intersectorielles ambitieuses favorisant un changement de paradigme de l’IA et de son adoption.