Défi des 100 jours de Ran.Données 2022

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Langue

Français

Description

Le défi des 100 jours de Ran.Données est une formation sur 100 jours ayant pour but d’initier les étudiant.e.s et les professionnel.le.s de recherche à la manipulation de données, à l’analyse computationnelle et à l’apprentissage automatique à partir de jeux de données réels, le tout dans un contexte ludique et favorisant l’entraide!

 

« Lors d’un symposium, j’ai littéralement eu un coup de foudre pour l’intelligence artificielle (IA) et ce qu’elle peut apporter à mon champ de recherche, la cancérologie. Après plusieurs formations, j’en suis venue à la conclusion que je devais apprendre à programmer si je voulais un jour maîtriser tous les concepts de l’IA. Tout en poursuivant un certificat en informatique appliquée à l’UdeM, j’ai décidé de relever le défi Ran.Données. C’est une expérience fantastique puisque je joins l’utile à l’agréable: j’apprends la science des données en utilisant des résultats de BioID générés dans notre laboratoire! Avec les formations pertinentes en ligne et la disponibilité d’expert.e.s tout au long des 100 jours, j’espère bien tirer le maximum de mon jeu de données! »

(Le coup de foudre) - Caroline Baril - Associée de recherche à l’IRIC - Ran.Donneuse

« Mon expérience durant le défi 100 jours de Ran.Données est très enrichissante : participer à ce défi me permet d'acquérir des connaissances de facon efficace dans la création d’un projet d’analyse de données, et dans la programmation d'outils d’analyse en Python et l’utilisation d’outils collaboratifs tel que Git. Ces nouvelles compétences seront très utiles pour ma compagnie ExoFreeMotion qui développe des modules d’analyses de données pour des orthèses et des équipements de sport. N’ayant pas d’expérience en programmation, c’est un réel défi pour moi! »

(Git et Python) - Marc Antoine Bernier - DG ExoFreeMotion - Ran.Donneur

« Nadine s’est lancée le beau et grand défi de créer un modèle de Deep Learning qui reconnaît les chants d’oiseaux. Je trouve son projet très inspirant. C’est un plaisir de travailler avec elle car elle est dynamique et vraiment talentueuse. Elle découvre Python et elle relève tous les défis que je lui donne. De mon côté, ça m’a fait découvrir plein de choses sur le fonctionnement de la reconnaissance de son, on apprend en parallèle, c’est génial! »

(Chants d'oiseaux) - Lucie Luneau - Mentor

« À mon parcours académique en biologie et en informatique, viennent s’ajouter les 100 jours de Ran.données avec mon premier projet en apprentissage machine! Tout un défi! Mais heureusement, cette randonnée est guidée. L’itinéraire, parsemé d’ateliers animés par des passionné.e.s, est rythmé par des défis hebdomadaires et accompagné par une communauté dynamique incitant au réseautage et à l’entraide. Mais ce qui rend cette aventure vraiment unique, c’est la chance d’être orientée par une mentore. À la mi-trajet, force est de constater que les 100 jours qui semblaient si longs au départ, sont en fait bien courts! Afin d’atteindre le fil d’arrivée, il faut savoir garder la cadence et avoir le courage d’avancer en terrain inconnu. D’où l’importance d’un mentor qui est déjà passé par là. Merci Lucie d’éclairer mon chemin! »

(Merci Lucie d'éclairer mon chemin) - Nadine Blais - Étudiante - Ran.Donneuse

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Programme DataTrek

Pour en savoir plus sur cette initiative, inscrivez-vous vite à notre session d’information du 8 décembre 2021! 

Veuillez noter que tous les ateliers seront donnés soit en R, soit en Python, et qu’il vous faut prévoir un investissement approximatif de 5h par semaine pour compléter la totalité du défi et en tirer pleinement parti!

8 décembre 2021 : Séance de présentation « DataTrek 101 »

Vacances de Noël : Prérequis « Modules à compléter »

5 janvier 2022 9h00-12h00 : Atelier 1 « Introduction aux langages programmatiques »

5 janvier 2022 13h00-14h00 : Atelier 2 « Saine gestion des données et des résultats »

5 janvier 2022 14h30-16h30 : Atelier 3 « Choix du projet et du / de la mentor.e »

12 janvier 2022 17h00-19h00 : Atelier 4 « Organiser son projet d’analyse »

18 janvier 2022 12h00-13h00 : Webinaire 1 « Science ouverte »

19 janvier 2022 17h00-19h00 : Atelier 5 « Traitement de données »

26 janvier 2022 17h00-19h00 : Atelier 6 « Visualisation de données »

Semaine de relâche : Prérequis « Modules à compléter »

2 février 2022 17h00-19h00 : Atelier 7 « Analyse statistique »

9 février 2022 17h00-19h00 : Atelier 8 « Introduction au Machine Learning (ML) »

16 février 2022 17h00-18h00 : Atelier 9 « Préparer sa présentation finale »

17 février 2022 12h00-13h00 : Webinaire 2 « Éthique, équité, diversité et inclusion »

23 février 2022 17h00-19h00 : Atelier 10 « Concept de ML intermédiaire »

9 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 11 « Python : Exemples de modèles très classiques Perceptron et Perceptron multicouches / R : Génomique (RNA-Seq) »

15 mars 2022 12h00-13h00 : Webinaire 3 « Collaboration »

16 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 12 « Python : Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) / R : Sciences sociales »

23 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 13 « Python : Computer vision : classification et segmentation / R : Graphes »

30 mars 2022 17h00-19h00 : Atelier 14 « Time series »

6 avril 2022 17h00-19h00 : Présentations

13 avril 2022 17h00-19h00 : Présentations