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Public cible

Le programme « Scientifique en action » d’IVADO s’adresse aux startups désireuses de recevoir un ou une stagiaire de niveau maîtrise afin de faire avancer un projet d’innovation en IA.

L’étudiant ou l’étudiante de maîtrise qui participe à ce programme réalise un stage crédité en plus d’acquérir une expérience entrepreneuriale et de découvrir de nouvelles opportunités de carrière.

Objectifs

Ce programme répond à l’objectif de rapprocher les talents de l’écosystème entrepreneurial. Cet objectif est réalisé par l’entremise de stages crédités dans des startups.

Le ou la stagiaire, en plus d’obtenir des crédits pour la complétion de son programme universitaire, acquiert une expérience du milieu entrepreneurial et sera plus à même d’orienter son choix de carrière.

Pour la startup, il s’agit d’une opportunité unique d’avoir accès à des expertises recherchées à un coût accessible, tout en faisant valoir sa culture organisationnelle et qui sait, de recruter un nouveau talent.

Domaines visés et exemples de mandats

Tout projet qui relève de l’intelligence artificielle et de ses applications, par exemple :

  • Intelligence d’affaires
  • Recherche opérationnelle
  • Science des données
  • Visualisation des données
  • NLP
  • Apprentissage automatique
  • Etc.

Pour des exemples de mandats, voici le résumé de quelques offres de stage des éditions précédentes.

2022

Lerna AI

Apprentissage fédéré sur des données mobiles sensibles (Python/Java) (Stage en anglais)

  • Chez Lerna AI, nous construisons une plateforme fédérée d’apprentissage automatique pour les applications mobiles. Notre technologie permet aux entreprises du secteur mobile de mieux connaître les usagères et usagers de leurs applications sans porter atteinte à leur vie privée. Nous prédisons leur comportement en fonction de leur contexte, de leurs données démographiques, de leur humeur, etc. afin d’identifier le meilleur moment pour les atteindre, sans récupérer aucune donnée !

Notre nouvelle architecture accélère le processus d’apprentissage de plus de 50 fois, ce qui le rend pratique pour les configurations mobiles du monde réel, en exécutant l’ensemble du processus ML sur des milliers de téléphones mobiles de manière distribuée.

Dans le cadre de ce stage, vous allez :

  • Découvrir les avantages et les limites de l’apprentissage fédéré et trouver des moyens de les surmonter;
  • Travailler sur les données des capteurs, des activités et des applications mobiles pour permettre le ML sur des sources de données disparates et biaisées;
  • Sélectionner et affiner les algorithmes ML qui conviennent à notre application, avec une version efficace d’apprentissage fédéré, en Python ou en Java, et
  • Même participer à la création d’algorithmes fédérés à partir de zéro !

Latence Technologies 

Décomposition analytique de la latence des réseaux 5G basée sur l’IA en temps réel

Latence Tech propose une solution d’analyse et de monétisation dans le cloud pour les réseaux cellulaires, avec un accent particulier sur la connectivité à très faible latence. Grâce au SAAS et à l’IA, notre solution aide les opérateurs mobiles, les fournisseurs de télécommunications et les industries de pointe à suivre, prévoir et sécuriser les nouveaux avantages de la technologie cellulaire 5G.

Le projet consiste à réaliser une décomposition analytique du temps de réponses de la technologie cellulaire 5G. Cela permettra de mieux comprendre la raison des fortes variances en millisecondes de la latence 5G et ce en analysant, en temps-réel, les sous-composants de cette dernière tel que le temps de transmission, de propagation, de routage, etc. Ces données permettront à la clientèle (opérateurs mobiles) de prendre des mesures palliatives et préventives pour améliorer la qualité du réseau 5G au niveau de la latence. La compréhension des composantes de la latence permet de « comprendre pourquoi et comment » le réseau génère une telle latence et pourquoi elle varie dans le temps.

Mely.AI

Développement d’un modèle d’intelligence artificielle pour faciliter l’extraction de données de formulaires 

Chez Mely.ai, nous modifions le paysage de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique en fournissant à l’industrie des outils assistés par l’IA. Nous voulons offrir une expérience sans précédent à nos utilisateurs et utilisatrices avec les dernières technologies pour mieux servir leur clientèle.

La valeur ajoutée présentement de Mely.ai est d’extraire des données des formulaires à partir de gabarits spécifiques.  Nous avons aussi une méthode qui permet de faire une extraction sans gabarit, mais elle manque de précision.

Le projet consiste donc à créer un modèle générique qui permet de mieux extraire les données d’un formulaire en données structurées.  En utilisant des techniques en vision par ordinateur, nous serons capables d’identifier les données tabulaires ainsi que les valeurs-clés disponibles.

Dans le cadre de ce stage, vos responsabilités seront :

  • D’analyser les méthodes courantes de l’entreprise afin de faire un constat;
  • De proposer une solution alternative à la méthode courante d’extraction d’informations;
  • D’implémenter la solution en mode preuve de concept;
  • De déployer la solution dans la plateforme SaaS de Mely.ai.

2023

Jumine

Accélération d’un jumeau numérique industriel à l’aide de l’IA

L’objectif de Jumine est d’amener les mines à leur optimum pour une industrie minière plus durable grâce à des solutions numériques.

Jumine possède un simulateur numérique de broyeur semi-autogène. Celui-ci est basé sur des principes physiques. Ses intrants sont les variables de procédé des usines minéralurgiques et ses extrants sont le comportement à l’intérieur du broyeur, une information cruciale, mais impossible à mesurer directement. Opérer ce simulateur en temps réel, en parallèle à l’opération normale, permet aux usines minéralurgiques une meilleure productivité.

Dans le cadre de ce stage, vous allez :

  • Effectuer une revue de littérature et décrire l’état de l’art des algorithmes d’arbre de décisions;
  • Améliorer l’algorithme d’arbres de décisions déjà implémenté dans notre logiciel suivant les nouveaux acquis obtenus lors de la revue de littérature;
  • Améliorer la vitesse de l’algorithme en le rendant GPU-enabled.

Olic ai

Réduction du gaspillage alimentaire par intelligence artificielle

Olic ai offre aux fournisseurs de service alimentaire (restaurants, épiceries, boulangeries) une solution de prédiction de la demande permettant d’optimiser la production et l’approvisionnement de produits périssables. Chaque année, les fournisseurs de service alimentaire produisent l’équivalent de $6.2 milliards de déchets alimentaires au Canada. La mission d’OLICAI est de réduire le gaspillage alimentaire et son impact écologique sur la planète. La solution OLICAI de prédiction de la demande permet aux fournisseurs de service alimentaire d’optimiser leur production et leur approvisionnement de produits périssables en mettant à leur disposition un rapport journalier de la demande attendue. OLICAI utilise l’intelligence artificielle pour prédire la quantité d’aliments qui seront vendus chaque jour, permettant aux clientèles de réduire à la fois le gaspillage alimentaire et les coûts associés ainsi que d’augmenter leurs profits en limitant les ruptures de stock.

Dans le cadre de ce stage, vous allez :

  • Vous familiariser avec les modèles de prévisions à partir de séries chronologiques (time series forecasting) ainsi que les pipelines d’entraînement et évaluation existants;
  • Explorer et prototyper de nouvelles méthodes de prédiction par méthodes hiérarchiques (hierarchical forecasting) et intermittentes (intermittent time series forecasting) Volet Ingénierie de données et science de données appliquées;
  • Identifier de nouvelles sources de données exploitables et pertinentes;
  • Réaliser une analyse exploratoire de leur pertinence pour la prédiction de la demande;
  • Développer une preuve de concept d’un pipeline d’exploitation des données acquises dans un modèle d’apprentissage machine.

Sport AI

Vision par ordinateur et langage naturel appliqué à l’analyse de la performance au soccer

Chez Sport AI, nous utilisons l’intelligence artificielle afin d’analyser la performance des équipes de soccer en temps réel afin d’aider l’équipe d’entraînement dans leurs prises de décisions en plus d’aider les joueurs et les joueuses à s’améliorer.

Le ou la stagiaire aura l’opportunité de travailler sur un des deux besoins suivants :

  • Développer un modèle de vision par ordinateur (apprentissage supervisé, cadriciel OpenCV ou TensorFlow) capable de détecter en temps réel les joueurs ou joueuses, ainsi que le ballon sur les vidéos des matchs de soccer. À cela, s’ajoute le développement d’un modèle de reconnaissance de langage naturel (NLP, cadriciel PyTorch) dans le but de labelliser des événements de matchs à l’aide de commandes vocales.
  • Le modèle de détection devra être en mesure de reconnaître les personnes sur le terrain et de les suivre tout au long de la vidéo. Le modèle NLP devra résulter en un modèle intégrable à notre plateforme d’analyse de la performance (opérateur) afin de communiquer avec notre base de données en temps réel.

Profil des étudiantes ou des étudiants

Bien qu’ouvert à toute la communauté étudiante de 2e cycle de Campus Montréal (UdeM, Poly, HEC), de l’université McGill et de l’Université Laval répondant aux critères d’éligibilité et démontrant les compétences requises au projet, les principaux programmes d’où proviendront les stagiaires sont les suivants :

HEC Montréal

Polytechnique Montréal

Université de Montréal

Université McGill

Université Laval

Calendrier

  • 4 décembre 2023 au 14 janvier 2024 à minuit : Appel à projets de stage auprès des startups
  • 15 janvier au 2 février 2024 : Sélection des projets et approbation par les universités partenaires
  • 5 au 23 février 2024 : Publication des offres de stage et entrevues
  • 9 février 2024, 10h à 12h : Événement étudiant « Journée des startups IVADO ». Venez découvrir les projets retenus
  • 26 février au 8 mars 2024 : Finalisation des ententes de stage et dépôt des demandes Mitacs
  • À partir du mois de mai 2024 : Début des stages.

*À noter que la date de début de stage est tributaire de l’approbation par Mitacs. Nous ne sommes pas responsables de ces délais.

Montant, durée et conditions de versement

Il s’agit d’un programme de stages crédités en IA de 4 mois à temps plein d’une valeur de 15 000$. Dix bourses de 15 000$ seront remises aux stagiaires1. Les stages débutent au cours du mois de mai. La date officielle de début de stage est tributaire de l’approbation par Mitacs. Nous ne sommes pas responsables de ces délais.

Une contribution de 3750$+tx (soit 25% du coût) est exigée aux startups participantes. Cette contribution sera facturée par Mitacs et devra être payée avant le début du stage. Tout retard dans le paiement de la contribution retarde d’autant le début du stage.

IVADO contribue également un montant de 3750$ (soit 25% du coût) et Mitacs complète avec une contribution de 7500$ (soit 50% du coût).

Pour plus d’informations sur le programme Mitacs Stage de stratégie d’entreprise

  • Dans le cas des étudiantes ou étudiants à la Maîtrise en informatique du DIRO (UdeM) et de la Maîtrise en apprentissage automatique de Mila, les stages doivent être de 6 mois à temps plein. Deux unités de stage sont nécessaires, ce qui représente un coût de 8750$+tx pour la startup (La 2e unité est de 10 000$, payée à 50% par la startup). Pour les 6 mois, les stagiaires du DIRO reçoivent 25 000$ alors que ceux de Mila reçoivent 23 500$ puisque 1500$ est conservé pour soutenir la supervision du stage.

Critères d’admissibilité

Pour le ou la stagiaire :

  • Être inscrit(e) à un programme de Maîtrise dans l’une des universités partenaires (UdeM, Poly, HEC, McGill, ULaval);
  • Inscrire le stage dans son cursus académique (projet supervisé ou stage crédité). Il est de la responsabilité de l’étudiant(e) de faire les démarches administratives nécessaires pour inscrire le stage dans son cursus académique.
  • Soumettre sa candidature en suivant le processus attendu par son université d’attache.

Pour la startup :

  • Avoir moins de 20 employé(e)s;
  • Avoir une personne qualifiée pour superviser le ou la stagiaire (la réussite du projet ne repose pas sur les épaules du stagiaire);
  • Faire partie ou avoir terminé un programme d’un organisme de soutien à l’entrepreneuriat reconnu (accélérateur ou incubateur) dans les trois dernières années;
  • Payer la facture de 3750$ + tx sur réception à Mitacs avant le début du stage.

Rappel : Le stage ne sera pas approuvé et ne pourra pas commencer avant le paiement de la facture. Ceci est un facteur déterminant dans la réalisation du stage et la date de commencement. Aucune exception n’est autorisée.

Soumission des candidatures

Pour le ou la stagiaire :

La liste des stages offerts et les informations relatives à chaque processus de candidature seront disponibles dans la section « Liste des stages offerts » ci-dessous.

Pour la startup :

Remplir et soumettre ce formulaire avant le 14 janvier 2024 à minuit. Toute soumission incomplète ou envoyée autrement que via le formulaire sera automatiquement rejetée.

Nous suggérons de copier-coller votre texte une fois écrit.

Pour toute question, contactez : entrepreneuriat@ivado.ca

Liste des stages offerts

À venir le 5 février 2024.

Évaluation des candidatures

Pour l’évaluation des projets de stage reçus, un comité sera composé de :

  • Deux à trois conseillères et conseillers au transfert technologique d’IVADO, dont la conseillère à l’entrepreneuriat;
  • La conseillère en équité, diversité et inclusion (EDI)

Le comité évaluera les demandes et fera la sélection basée principalement sur le respect des critères d’admissibilité, la qualité du projet de stage proposé et l’impact du projet dans l’entreprise. Le comité d’évaluation sera multidisciplinaire et conforme aux principes de l’EDI.

La conseillère à l’entrepreneuriat présentera les projets de stage retenus aux universités partenaires qui jugeront quelles propositions répondent aux exigences de leurs programmes et peuvent être présentées à leurs étudiantes et étudiants.

Par rapport au choix des stagiaires, c’est la responsabilité de la startup de passer des entrevues et de confirmer la personne retenue à la conseillère à l’entrepreneuriat avant la date qui leur sera communiquée.

Note sur la propriété intellectuelle

N’étant pas un stage de recherche, toute propriété intellectuelle appartient et demeure à la startup. Une entente de confidentialité (NDA) peut être signée entre le ou la stagiaire et l’entreprise.

Engagements

Pour les stagiaires

  • Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec la startup;
  • Respecter les termes du stage et veiller à l’atteinte des objectifs et des livrables au meilleur de ses capacités;
  • Mentionner IVADO dans les communications publiques au sujet du stage et participer, lorsque possible, aux activités étudiantes d’IVADO.

Pour l’entreprise en démarrage

  • Respecter les principes EDI dans la sélection des candidatures, conformément au cadre de référence IVADO en matière d’EDI;
  • Consulter le feuillet d’IVADO sur les biais inconscients dans le recrutement;
  • Fournir un environnement et l’infrastructure de travail qui permettent le bon déroulement et l’achèvement du projet;
  • Faire preuve d’intégrité et de respect dans tous les aspects de votre collaboration avec le ou la stagiaire;
  • Être disponible le 9 février, de 10h à 12h, pour l’activité de présentation des projets de stage à la communauté étudiante;
  • Être disponible durant le processus qui mène au dépôt de la demande Mitacs (quelques rencontres et échanges courriels sont à prévoir);
  • Remplir le court sondage de rétroaction envoyé par IVADO à la fin du stage;
  • Mentionner IVADO dans les communications publiques reliées aux travaux du ou de la stagiaire.

Engagement d’IVADO envers l’équité, la diversité et l’inclusion

  • Pour garantir que tous les membres de la société bénéficient de manière égale de l’avancement des connaissances et des opportunités, IVADO promeut les principes d’équité, de diversité et d’inclusion dans tous ses programmes. IVADO s’engage à fournir un processus de recrutement et un cadre de recherche inclusifs et non discriminatoires, ouverts et transparents.