Cette page dédiée présente l’un des thème / domaine stratégique actuellement en discussion dans le cadre de notre Programme de financement de recherche stratégique. L’ensemble des thèmes / domaines en discussion est indiqué sur la page du programme. Chaque page dédiée (y compris celle-ci) peut être à un niveau de détail et de maturité variable. Pour participer à la discussion sur ce thème ou en proposer de nouveaux, veuillez utiliser ce formulaire. Si vous souhaitez être tenu.e au courant des développements autour de ce thème / domaine, inscrivez-vous ci-dessous.

Interactions entre optimisation et apprentissage automatique

Description et justification du domaine

Ce thème permettrait de faire le pont entre deux grandes familles d’experts, chacun leaders mondiaux dans leur domaine : l’optimisation et la RO avec des chercheurs du GERAD, et l’apprentissage machine avec les chercheurs du MILA. Ce serait une superbe façon de marier deux aspects importants de la demande Apogée. Les retombées socio-économiques pour le Québec sont évidentes.

À noter que ce serait aussi une belle façon que de passer à la vitesse supérieure pour plusieurs équipes de chercheurs qui sont déjà engagés dans cette avenue.

Ajout 30/06 : La synergie entre l’optimisation et l’intelligence artificielle a été le thème principal pour l’obtention de la subvention APOGÉE. Dans ces deux domaines les équipes de Montréal sont au premier plan au niveau international. De nombreux projets combinant ces domaines sont en cours dans le cadre d’IVADO. Les entreprises sont en forte demande pour les projets d’intelligence artificielle avec de l’analyse prescriptive..

Contexte

Mots-clefs : Optimisation, apprentissage-machine, recherche opérationnelle, optimisation, IA, transport, mines, production, santé, …

Organisations pertinentes : GERAD, CIRRELT, … Une cinquantaine de partenaires d’IVADO sont pertinents

Personnes pertinentes suggérées durant la consultation :

Les noms suivants ont été proposés par la communauté et les personnes mentionnées ci-dessous ont accepté d’afficher publiquement leur nom. Notez cependant que tous les noms des professeur.e.s (qu’ils soient affichés publiquement ou non sur notre site web) seront transmis au comité conseil pour l’étape d’identification et de sélection des thèmes stratégiques. Notez également que les personnes identifiées durant l’étape de consultation n’ont pas la garantie de recevoir une partie du financement. Cette étape sert avant tout à présenter un panorama du domaine, incluant les personnes pertinentes et non à monter des équipes pour les programmes-cadres.

Projets cadres potentiels

Techniques d'optimisation de boîtes-noires pour les hyperparamètres des réseaux de neurones

(détails bienvenus si jugé nécessaire à cette étape)

Techniques d'apprentissage pour accélérer les algorithmes de RO

(détails bienvenus si jugé nécessaire à cette étape)

Documentation complémentaire

(pas de documentation complémentaire pour le moment)

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Historique

17 juin 2021 : Première version

3 juillet 2021 : Compléments d’information sections “Description” et “Contexte”. Ajout de noms de personnes pertinentes.

6 juillet 2021 : Ajout de noms de personnes pertinentes.

13 juillet 2021 : Ajout de noms de personnes pertinentes.

22 juillet 2021 : Ajout de noms de personnes pertinentes.